原标题：金融业生成式AI走到了哪一步；大模型浪潮迈入新阶段；百度发布国内首个“工业级”医疗大模型丨AI新零售早报

　　在金融业，生成式AI已经在一些范畴和场景中开始落地，如营销等。长处：可以在必定程度上协助金融机构提高客户体会、优化业务流程、削减相关本钱和危险、发明价值等。应战和危险：如技能复杂性、数据安全性等。这样一些问题需求金融机构和相关方一起重视和处理，以保证生成式AI的合理运用。（来历：“券商我国”微信大众号）

　　Anthropic面对的资金窘境：因为生成式AI的门槛高、本钱高、盈余难，Anthropic需求很多的资金和核算资源来练习和布置大模型，而其现在的融资额远远缺乏。生成式AI范畴的竞赛格式：亚马逊外，谷歌、微软等巨子都在加注AI，相似Anthropic这样的草创后来者，或将成为最大的变数。（来历：“创业邦”微信大众号）

　　云测数据的三重思想，即聚集赛道、纵横晋级、据守底线。AI数据服务需求进行标准化、工程化、场景化的晋级，以满意大模型的海量数据需求。云测数据做笔直职业大模型的AI数据服务，首要的要害点是价值考量，要做有堆集、有根底的范畴。（来历：“智能相对论”微信大众号）

　　《15小时、几千元训完中文版LLaMA2！低本钱计划全面开源，包含代码权重，支撑商用》

　　Colossal-LLaMA-2是由Colossal-AI团队开发的一个中文才能增强模型，它在LLaMA-2的根底上，经过词表扩大、数据构建、多阶段练习等战略，完成了中英文才能的快速搬迁和提高。Colossal-LLaMA-2的计划彻底开源，包含全套练习流程、代码及权重。还供给了一个完好的评价系统结构ColossalEval，以完成低本钱的可复现性。（来历：“量子位”微信大众号）

　　大模型技能在ToP（Professional Consumer）场景中能更好地发挥作用，如内容创作者、程序员等专业从业者可经过大模型来提高作业功率和质量。局限性：推理和规划才能不行等。大模型技能将带来数智运营2.0年代，也将给产品链路、作业形式等带来颠覆性的新范式。（来历：“量子位”微信大众号）

　　灵医大模型是国内首个工业级、商业化落地、面向大健康上下游敞开试用和测评的医疗大模型，旨在处理医疗职业的功率、安全和体会问题。根据百度文心大模型底座，结合海量的医疗数据和常识，具有文档了解、病历生成和医疗问答等多方面AI原生才能，经过严厉的评测，表现出优异的准确性、稳定性和出现才能。（来历：“灵医智惠”微信大众号）【完】